Power BI Grundkurs – Datenanalyse für Einsteiger

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Beschreibung

In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in die Datenanalyse und bekommen einen Überblick über Power BI und die verschiedenen Komponenten. Außerdem lernen Sie den typischen Arbeitsablauf eines Reporting-Projekts kennen.

Inhalte

• Einführung in die Datenanalyse
• Was ist Power BI?
• Benutzeroberfläche von Power BI Desktop
• Erste Schritte: Einfache Datenquelle importieren und visualisieren
• Praxisübung: Erstellen eines Mini-Reports

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Beschreibung

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Daten in Power BI visualisieren. Sie lernen die verschiedenen Visualisierungstypen kennen und wie sie die richtige Visualisierung auswählen. Außerdem lernen Sie, wie Sie Formatierungen und Interaktionen nutzen, um ansprechende und nutzerfreundliche Berichte zu erstellen.

Inhalte

• Überblick über die verschiedenen Visualisierungstypen
• Auswahl geeigneter Visualisierungen
• Arbeiten mit Feldern, Hierarchien, und Filtern
• Formatierung von Visualisierungen
• Interaktionen zwischen Visuals
• Einführung in Berichtsseitenlayout
• Praxisübung: Erstellen eines interaktiven Berichts mit mehreren Visualisierungen

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Beschreibung

In diesem Modul lernen Sie den Power Query Editor kennen. Sie erfahren, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen importieren und ersten Transformationen vornehmen, um Ihre Daten bereit für die Analyse zu machen.

Inhalte

• Überblick über den Power Query Editor
• Verbindungen zu unterschiedlichen Datenquellen
• Datenvorschau und Abfrageeinstellungen
• Spalten umbenennen und Datentypen ändern
• Filtern und sortieren
• Umgang mit fehlerhaften oder fehlenden Daten
• Praxisübung: Import und Bereinigen von Tabellendaten

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Beschreibung

Dieses Modul vertieft und erweitert ihr Wissen zu Power Query. Sie lernen, wie Sie Daten zusammenführen, strukturieren und aufbereiten, um ein einheitliches und effizientes Datenfundament zu schaffen.

Inhalte

• Tabellen zusammenführen und anhängen
• Duplikate entfernen
• Transformation von Text-, Zahlen- und Datenspalten
• Pivotieren und entpivotieren von Daten
• Berechnete Spalten
• Praxisübung: Zusammenführen und bereinigen mehrerer Datenquellen

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Beschreibung

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie ein logisches und effizientes Datenmodell aufbauen. Dafür lernen Sie verschiedene theoretische Aspekte der Datenmodellierung kennen und lernen, wie Beziehungen zwischen Tabellen funktionieren.

Inhalte

• Dimensions- vs. Fakttabellen (Sternschema)
• Beziehungen zwischen Tabellen definieren
• Kardinalität und Filterrichtung
• Best Practices für effiziente Datenmodelle
• Praxisübung: Erstellen eines vollständigen Datenmodells

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Beschreibung

In diesem Modell lernen Sie die Grundlagen der DAX-Formelsprache kennen, um Kennzahlen, Spalten und Tabellen zu berechnen. Außerdem lernen Sie, wie der Kontext und Filter ihre Berechnungen beeinflussen.

Inhalte

• Einführung in DAX
• Unterschied zwischen berechneten Spalten und Measures
• Aggregationsfunktionen und CALCULATE
• Zeilen- und Filterkontext
• Erstellen von Tabellen
• Einführung in die Zeitintelligenz
• Praxisübung: Erstellen eigener KPIs

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Beschreibung

In diesem Modul erhalten Sie einen Überblick über den Power BI Dienst und erfahren, wie Sie Berichte veröffentlichen und teilen können. Außerdem lernen Sie die Governance Grundlagen von Power BI kennen, einschließlich der automatischen Datenaktualisierung, Objekt- und Rollensicherheit, und Dokumentationsmöglichkeiten.

Inhalte

• Überblick Power BI Dienst
• Arbeitsbereiche und Datensicherheit
• Automatische Aktualisierungen
• Teilen von Berichten, Dashboards und Apps
• Datendokumentation
• Praxisübung: Veröffentlichen eines Berichts und Erstellen eines Dashboards

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Beschreibung

Im Abschlussmodul wenden Sie das erlernte Wissen in einem Praxisprojekt an. Sie arbeiten mit realistischen Daten, bereiten die Daten auf, erstellen ein vollständiges Datenmodell und entwickeln einen professionellen Bericht.

Inhalte

• Eigenständige Projektarbeit von der Datenquelle bis zum Bericht
• Import, Transformation und Modellierung der Daten
• Berechnen von Measures und Erstellen von Visualisierungen
• Gestaltung und Strukturierung des Berichts
• Präsentation der Ergebnisse und Fragerunde