Sie ertrinken in Excel-Tabellen und wünschen sich endlich eine schnelle, verlässliche Datenanalyse statt stundenlanger Handarbeit? In unserem Excel Datenanalyse Kurs lernen Sie, wie Sie mit Power Query Daten aus verschiedenen Quellen automatisch bereinigen und mit Power Pivot große Datenmengen zu einem Datenmodell verknüpfen und auswerten. Das Ergebnis: aussagekräftige Dashboards, auf die Sie sich verlassen können, statt manuell zusammengebastelter Tabellen. Das eintägige Training vermittelt Ihnen das nötige Wissen, um klare Erkenntnisse aus komplexen Datenmengen zu gewinnen – ganz ohne stundenlange Handarbeit. Die Schulung findet wahlweise in Präsenz in Hamburg, Live-Online oder als individualisierte Inhouse-Schulung statt.
10 Termine verfügbar
03.11.2026
Live-Online
18.12.2026
Hamburg
21.01.2027
Live-Online
24.03.2027
Hamburg
03.05.2027
Live-Online
23.06.2027
Hamburg
Beschreibung
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen von Excel Power Query kennen. Nach Abschluss des Moduls können Sie sich mit verschiedenen Datenquellen verbinden, Daten bereinigen und transformieren, und die aufbereiteten Daten in Excel laden.
Inhalte
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In diesem Modul vertiefen Sie ihre Kenntnisse in Power Query. Sie lernen, wie Sie die Struktur ihrer Daten verändern und unterschiedliche Tabellen miteinander kombinieren. Außerdem erhalten Sie einen Überblick über die Best-practices in Excel Power Query.
Inhalte
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In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen von Excel Power Pivot kennen. Sie erhalten einen Überblick über grundlegende Datenmodellierungstechniken und wie Sie mit Data Analysis Expressions (DAX) Measures und Spalten berechnen. Außerdem lernen Sie, wie Sie Power Pivot nutzen können, um interaktive Berichte zu erstellen.
Inhalte
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Im Abschlussmodul wenden Sie das erlernte Wissen in einem Praxisprojekt an. Sie arbeiten mit realistischen Daten, bereiten die Daten auf, erstellen ein vollständiges Datenmodell und entwickeln einen professionellen Bericht.
Inhalte
Ja, grundlegende Kenntnisse in Excel sind erforderlich. Sie sollten die Kenntnisse aus dem Excel Aufbaukurs haben. In der Datenanalyse sind keine Vorkenntnisse nötig.
Nach Abschluss erhalten Sie ein easy data solution Teilnahmezertifikat, mit der Sie Ihre Weiterbildung gegenüber Arbeitgebern nachweisen können. Außerdem können Sie noch bis zu 3 Monate nach dem Kurs kostenlos Rückfragen per E-Mail zu den Inhalten stellen.
Nein. Für unsere Präsenztermine in Hamburg stellen wir vollständig eingerichtete Arbeitsplätze inklusive Rechner bereit.
Einen eigenen PC oder Laptop mit installiertem Excel, eine stabile Internetverbindung sowie den Zugang zu unserem Videokonferenz-Tool, den Sie vorab per E-Mail erhalten.
Ja, ohne feste Mindestteilnehmerzahl – ideal, wenn Ihr Team gemeinsam mit den eigenen Unternehmensdaten üben möchte.
Power Query und Power Pivot lösen unterschiedliche Aufgaben, ergänzen sich aber: Power Query importiert und bereinigt Daten aus verschiedenen Quellen, bevor sie in Excel landen. Power Pivot übernimmt danach die Analyse – es verknüpft mehrere Tabellen in einem Datenmodell und berechnet Kennzahlen mit der Formelsprache DAX. In diesem Kurs lernen Sie beide Werkzeuge im Zusammenspiel kennen.
DAX (Data Analysis Expressions) ist die Formelsprache von Power Pivot, mit der Sie eigene Kennzahlen berechnen – etwa Summen, Durchschnittswerte oder Zeitvergleiche über mehrere verknüpfte Tabellen hinweg. Im Kurs lernen Sie die wichtigsten DAX-Grundlagen anhand praktischer Beispiele.
Ja. Power Pivot nutzt dieselbe Datenmodellierungs-Technologie und Formelsprache (DAX) wie Power BI. Die Kenntnisse aus diesem Kurs sind daher eine ideale Ergänzung für den späteren Einstieg in Power BI – einen eigenständigen Power BI Kurs ersetzen sie aber nicht, da Power BI zusätzliche Themen wie Berichtsverteilung und den Power BI Service abdeckt.
Das Ziel des Kurses ist es, dass Sie eigenständig Datenanalysen in Excel durchführen können. Vom extrahieren der Daten, über die Bereinigung und Transformation, bis zum Laden der Daten und der Berichtserstellung und Analyse.
Daten aus verschiedenen Quellen mit Power Query importieren, bereinigen und transformieren
Fortgeschrittene Datenbereinigungs- und transformationsaufgaben effizient durchzuführen
Grundlagen der Datenmodellierung mit Power Pivot
Kennzahlen und Spalten mit Data Analysis Expressions (DAX) berechnen
Interaktive Analysen mit PivotTables, PivotCharts und Slicern gestalten
Eigenständig Dashboards zur Analyse und Visualisierung von Daten erstellen
Melden Sie sich jetzt für unseren Excel-Kurs Datenanalyse mit Power Query und Power Pivot an!
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